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Introducción a la Inteligencia de Negocios

La inteligencia de negocios o Business Intelligence no es otra cosa que la solución al problema de tener mucha información y no saber que hacer con ella. Por medio de dicha información se pueden generar escenarios, pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones, lo que se traduce en una ventaja competitiva. La clave para la inteligencia de negocios es la información y uno de sus mayores beneficios es la posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad de software de Inteligencia de negocios con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes áreas de la empresa, tales como, ventas, marketing o finanzaz. Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de toda empresa.
A continuación les dejo el sitio web de MicroStrategy que es la empresa líder en la venta de aplicaciones, soluciones o software de inteligencia de negocios:

ALMACENES DE DATOS (DATA WEREHOUSE)

Se llama data warehouse al almacén de datos que reúne la información histórica generada por todos los distintos departamentos de una organización, orientada a consultas complejas y de alto rendimiento. Un data warehouse tiene una orientación corporativa que pretende conseguir que cualquier departamento pueda acceder a la información de cualquiera de los otros mediante un único medio, así como obligar a que los mismos términos tengan el mismo significado para todos. Un data mart es un almacén de datos históricos relativos a un departamento de una organización, así que puede ser simplemente una copia de parte de un data warehouse para uso departamental. 

Tanto el data warehouse como el data mart son sistemas orientados a la consulta, en los que se producen procesos en lote (batch) de carga de datos (altas) con una frecuencia baja y conocida.” Muchos almacenes de datos comienzan siendo data marts (para minimizar riesgos) y se va ampliando su ámbito ya que estos están centrados en un tema concreto y están diseñados para una unidad de negocio específica. La implementación incremental reduce riesgos y asegura que el tamaño del proyecto permanezca manejable en cada fase. Otro paso necesario es crear los meta datos (es decir, datos acerca de datos que describen los contenidos del almacén de datos).  Los meta datos consisten en definiciones de los elementos de datos en el depósito, sistema(s) del (os) elemento(s) fuente.  Cómo los datos se integran y transforman antes de ser almacenados en información similar, es necesario contar con un diccionario donde se explique el contexto y su procedencia. 

TABLEROS DE CONTROL

El tablero de Control o “Dashboard” nace con la finalidad de facilitar  el y visualización de la información. En el tablero de control se presentan de manera ordenada y con frecuencia establecida el conjunto de indicadores que permita generar el conocimiento de  la situación de la empresa, en este tablero se tienen establecidos las metas u objetivos por indicador. 

Existen diferentes tipos de tableros dependiendo de la información presentada y de  quién los analizará: 

• Tablero de Control Operativo.- Permite el seguimiento diario 

• Tablero de Control Directivo.- para seguimiento de resultados 

internos por proceso y de forma periódica 

• Tablero de Control Estratégico.- Permite el seguimiento de la 

información interna de la empresa, así como alguna información 

externa sobre posición y competencia 

• Tablero de Control Integral.- Presenta la información más relevante 

de los tres anteriores para conocer la situación Integral de la 

empresa. 

Los tableros de control deben facilitar la visualización del estado actual de la empresa por lo que generalmente se utilizan, colores tipo semáforo o medidores, termómetros, gráficas de tendencias, graficas comparativas , etc. 

El propósito del tablero debe ser presentar información valiosa que nos 

permita generar decisiones para mejorar el proceso  y desempeño de las 

operaciones de la empresa. 

Las soluciones de Tableros de Control están basadas en el concepto de Inteligencia de Negocios (BI - Business Intelligence) y representan una inversión clave para que, con un conocimiento más exacto del estado del negocio, los gestores puedan prever ciertas situaciones o reaccionar rápida y eficientemente. 


El término de Toma de Decisiones comprende el acceso oportuno de fuentes de datos que son relevantes para la empresa; involucra a aquellos sistemas que ayudan a las empresas a entender los elementos principales que hacen funcionar el mecanismo de la compañía y ayudan a predecir el impacto futuro de decisiones actuales a través de mecanismos como análisis estadísticos, proyecciones, soporte a decisiones, reportes, análisis multidimensional,  y minería de datos. 

Estratégicos: 

•  Mejora continua en las capacidades de toma de 
decisiones empleadas para aumentar los beneficios 
y reducir los costos. 
•  Accede, evalúa y optimiza las operaciones e interrelaciones de negocio. 
•  Mejores herramientas para trabajadores del área 
cognoscitiva. 
•  Eleva la cantidad de datos transaccionales y operativos capturados. 

Tácticos: 
•  Análisis multidimensional. 
•  Escenarios personalizados, de emisión de informes 
de estado y de simulación. 
•  Capacidades analíticas de “drill-down”. 
•  Interfaces de usuario intuitivas. 

Funcionales: 
Comerciales
•  Comportamiento de clientes. 
•  Análisis de la fuerza de venta. 
•  Análisis de ventas cruzadas. 

Marketing
•  Penetración en el mercado de consumo y en clientes. 
•  Efectividad de campañas de Marketing. 
•  Análisis de ciclo de vida de productos 

CONSULTAS Y REPORTES PERSONALIZADOS

Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar  las plantillas de calculo y las herramientas de consulta SQL, todos tienen su lugar importante dentro de una organización  muchos usuarios aun enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas clave:

·           Las necesidades de reporte y análisis involucran sistemas heredados y otros datos que no están en warehouses.

·           La aplicación no soporta los análisis deseados y volúmenes de datos.

·           Se requieren significativos recursos de TI y preparación para soportar nuevas consultas a los datos.